KI-Wissenssysteme in Unternehmen: Vom Use-Case bis Rollout

Wie Entscheider KI-Wissenssysteme realistisch bewerten, sicher einführen und messbaren Mehrwert erzielen.

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KI-Wissenssysteme in Unternehmen: Vom Use-Case bis Rollout

Leonard Bartl

Kursbeschreibung

KI-Wissenssysteme gelten als einer der größten Produktivitätshebel für Unternehmen – doch zwischen Hype und Realität liegen Architektur, Governance, Datenqualität und Change-Management. Diese Masterclass zeigt Entscheidern, wie moderne KI-Wissenssysteme (z. B. auf Basis von RAG) in der Praxis funktionieren, wie man sinnvolle Use-Cases identifiziert und priorisiert und wie ein strukturierter Rollout mit messbaren KPIs gelingt. Kein Technik-Tutorial, sondern eine strategische, praxisnahe Anleitung für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen.

Highlights aus diesem Kurs

Lerne, wie KI-Wissenssysteme wie RAG in der Praxis wirklich funktionieren – verständlich erklärt, ohne Technik-Jargon.

Erprobte Methode, um die richtigen Use-Cases für dein Unternehmen zu identifizieren und sauber zu priorisieren.

Pragmatisches Governance-Framework, mit dem du KI sicher und regelkonform einführst.

Wie schaffst du mit UX-Prinzipien und Change-Management echte Akzeptanz im Team – nicht nur ein Pilotprojekt in der Schublade.

Gehe mit einem konkreten 30-Tage-Pilotplan und messbaren KPIs aus dem Kurs, damit der Rollout vom ersten Tag an Ergebnisse liefert.

Für wen ist dieser Kurs?

Du bist Führungskraft, Teamleiter oder Projektverantwortlicher und willst KI-Wissenssysteme strategisch bewerten, statt dich auf den Hype zu verlassen.
Du arbeitest in einem Unternehmen, das bereits über KI-Einführung nachdenkt, aber noch keinen klaren Fahrplan von der Idee bis zum Rollout hat.
Du brauchst keine Programmierkenntnisse – der Kurs richtet sich an Entscheider, die Architektur, Risiken und Nutzen fundiert einschätzen wollen.

Über den Autor

Leonard Bartl

Häufige Fragen

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Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Dieser Kurs beinhaltet:

Use-Case-Canvas (PDF-Vorlage) – Eine strukturierte Vorlage, mit der du KI-Anwendungsfälle sauber definierst, bewertest und gegenüber Stakeholdern präsentierst.

Knowledge-Inventory-Template (Excel) – Eine fertige Tabellenvorlage, um das vorhandene Unternehmenswissen zu erfassen, Verantwortlichkeiten zuzuordnen und Lücken sichtbar zu machen.

30-Tage-Pilotplan-Checkliste (PDF) – Ein ausdruckbarer Fahrplan mit Tages- und Wochenzielen, KPI-Tracking und Kommunikationsvorlagen für deinen ersten KI-Piloten.

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